Consultoría de inteligencia artificial
La mayoría de los proyectos de IA no fracasan por el modelo
Fracasan por elegir mal el caso de uso, por no tener una línea base con la que comparar y por no haber decidido quién responde cuando el sistema se equivoca. Ayudamos a empresas españolas a decidir dónde aplicar IA, con qué coste y bajo qué reglas.
Qué hacemos
Diagnóstico de casos de uso
Revisamos los procesos de la empresa y puntuamos cada uno por valor de negocio y por lo preparado que está para automatizarse. El resultado no es una lista de ideas: es un orden, con lo que cuesta cada cosa y con qué se va a medir.
Cumplimiento del Reglamento Europeo de IA
Inventario de sistemas, clasificación por nivel de riesgo, documentación exigible al proveedor y el plan de alfabetización del personal que pide el artículo 4. La mayoría de empresas solo despliegan sistemas de terceros y están asumiendo obligaciones que no les tocan.
IA sobre infraestructura propia
Para quien no puede enviar sus expedientes, contratos o historiales a una API pública. Modelos y agentes documentales funcionando dentro de la organización, con el dato sin salir de casa.
Formación a equipos
Sesiones para dirección y para equipos técnicos, con los casos de la propia empresa sobre la mesa. Además de ser útil, cubre la obligación de formación que ya está en vigor.
Cómo trabajamos
- Entender el negocio antes que la tecnología
Dos o tres sesiones con quien conoce el proceso por dentro. Sin esto, cualquier recomendación es genérica.
- Medir la línea base
Cuánto tarda hoy, cuánto cuesta hoy, cuántos errores tiene hoy. Sin este número no se puede demostrar ninguna mejora después, y es el paso que casi todo el mundo se salta.
- Prueba acotada, con criterio de fracaso
Un caso, un plazo y un umbral definido de antemano: por debajo de este resultado, se para. Un piloto que no puede fracasar no es un piloto.
- Producción y gobierno
Lo que funciona pasa a producción con su monitorización, su control de coste y un responsable con nombre. Lo que no funciona se apaga y se documenta por qué.
Para quién sí y para quién no
Encajamos si
- Tenéis procesos con volumen y con datos, aunque estén desordenados.
- Alguien de dirección va a estar en las sesiones.
- Queréis saber también dónde no conviene meter IA.
- Trabajáis con información sensible y os preocupa dónde acaba.
No encajamos si
- Lo que hace falta es una demo para enseñar en un consejo.
- La decisión ya está tomada y se busca quien la firme.
- Se espera un porcentaje de ahorro garantizado antes de mirar un solo proceso.
- No hay nadie que pueda dedicar tiempo por vuestra parte.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende de si el trabajo es decidir o construir. Un diagnóstico de casos de uso se mueve en unos pocos miles de euros y dura semanas, no meses. Un desarrollo en producción depende de los sistemas con los que haya que integrarse. Lo que sí decimos siempre antes de empezar es el rango y de qué depende que se vaya a un extremo o a otro.
¿Cuánto se tarda en ver resultados?
Un diagnóstico, entre tres y seis semanas. Un primer caso en producción, entre dos y cuatro meses según lo enredada que esté la integración. Desconfía de quien prometa resultados de negocio en treinta días: en ese plazo da tiempo a montar una demo, no a cambiar un proceso.
¿Nos afecta el Reglamento Europeo de IA?
A casi todas las empresas, aunque casi siempre menos de lo que temen. La mayoría son usuarias de sistemas de terceros, no desarrolladoras, y eso cambia mucho las obligaciones. Lo que sí aplica desde ya a todo el mundo es la formación del personal que utiliza estos sistemas.
¿Hace falta enviar nuestros datos a Estados Unidos?
No necesariamente. Hay casos que se resuelven con modelos funcionando dentro de la propia organización o en un servidor bajo vuestro control. Cuesta más de operar y rinde algo menos, así que la pregunta no es si se puede, sino si el dato lo justifica.
¿Trabajáis con empresas pequeñas?
Sí, y a veces son las que más ganan: menos capas para decidir y procesos más fáciles de cambiar. Lo que no funciona es el tamaño sin proceso; si el trabajo vive entero en la cabeza de dos personas, primero hay que ponerlo por escrito.
Cuéntanos qué proceso te está costando dinero
Escríbenos con el caso concreto y te decimos si tiene sentido meterle IA, qué haría falta y qué no. Si la respuesta es que no lo tiene, también te lo decimos: es la respuesta más barata que te vas a llevar.